回答:谢谢邀请！如果已经有一定的编程基础，比如具备C语言的编程基础，那么通过知识迁移是可以快速掌握Java编程的，但是如果自身并没有编程语言的基础，那么学习Java则要一步一个脚印，在求快的同时也要求稳。Java语言经过多年的发展已经形成了一个比较完善的语言生态，在Web开发、Android开发、大数据开发等领域都有广泛的应用，可以说如今的Java已经是一个语言帝国了。Java语言虽然内容比较多，但是基...
lily_wang
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回答:首先咱们需要明白这两个的概念平均差平均差是表示各个变量值之间差异程度的数值之一。指各个变量值同平均数的的离差绝对值的算术平均数。标准差标准差是离均差平方的算术平均数的平方根，用σ表示。标准差是方差的算术平方根。标准差能反映一个数据集的离散程度。那我们为什么使用标准差而非平均差来反映离散程度呢？之前问过很多人这个问题，但一直没有得到满意的解答。大部分的回答集中为以下两条：1，两者都能反映离散程度，只...
tracy
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回答:- Web 基础曾经开源中国创始人红薯写了一篇文章「初学 Java Web 开发，请远离各种框架，从 Servlet 开发」，我觉得他说的太对了，在如今 Java 开发中，很多开发者只知道怎么使用框架，但根本不懂 Web 的一些知识点，其实框架很多，但都基本是一个套路，所以在你学习任何框架前，请把 Web 基础打好，把 Web 基础打好了，看框架真的是如鱼得水。关于 Http 协议，这篇文章就写得...
jsummer
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回答:精通：透彻理解并能熟练掌握看了精通的意思，可能很多人都不敢说自己真的精通Java！原因有2点：精通这个词是不能乱用的，因为行业里总有你不会的。想想在自己的工作中，你没有问过他人Java相关问题吗？我相信工作中肯定都问过！学无止境，何来精通？Java作为一门编程语言，它也在不断的变化，比如说从Java9-Java10，这不都是在不断的变化吗？学无止境！学习并不是一蹴而就的，在工作中我们肯定会遇到问题...
_ivan
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...开始处算起），或需要跳过的行号列表（从0开始）。 平均值和加权平均值 加权平均值的概念 np.mean() np.average() 对应的权值列表：weights=[] 将各数值乘以相应的权数，然后加总求和得到总体值，再除以总的单位数。 import numpy a...
...很多模型，只需要两个模型。第一个模型存储模型权重的平均值（公式中的 w_swa ）。这就是训练结束后的最终模型，用于预测。第二个模型（公式中的w）变换权重空间，利用循环学习率策略找到最优权重空间。随机加权平均权...
...个区域？Grad-CAM 利用卷积网络最后一个特征图的信息，并加权对应的梯度而构建模型分类的热力图，通过该热力图，我们可以清楚地了解哪一块区域对于类别是最重要的。你在训练神经网络进行图片分类时，有没有想过网络是否...
...一下，核心思想就和基于用户的推荐算法一样，用相似度加权汇总。 要预测一个用户 u 对一个物品 i 的分数，遍历用户 u评分过的所有物品，假如一共有 m 个，每一个物品和待计算物品 i的相似度乘以用户的评分，这样加权求和...
...负载均衡算法有哪些呢？A：随机算法，轮询，hash算法，加权随机算法，加权轮询算法，一致性hash算法。 随机算法 该算法通过产生随机数的方式进行负载，可能会导致任务倾斜，比如大量任务调度到了1好集群，显然不可取，pas...
...的每个像素的灰度值，变换为它周围邻近的N个像素值的平均值，得出的图像就有了模糊效果，但这种效果不理想，体现不出边缘（不够自然吧），所以提出了一种比较理想的方法，就是使用加权平均值，因为对某个像素而言，...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
qylost
tuniutech
